オッスメッス。日曜は障害無いので土曜日は当てたいですの
馬場予報;重馬場
最大予想難易度のレース。個人的に障害未勝利で一番予想に時間をかけたレースですの
前頭診断ですの(騎手成績は過去4年くらい 中山未勝利のみ)
△ 1,ダノンジャッカル 調教A 前走は出遅れましたの。特に大きなミスはなかったけどソラを使う性質があるらしいですの。前走はギリギリ3着だったので、メンバーが揃った今回は今回はあまり強く買いたくないですの
西谷誠 | 1- 2- 2- 5/10 | 10.00% | 30.00% | 50.00% | 185 | 75 |
△ 2,テンメジャーガール 調教A -直線ダート 前走は窮屈な競馬でしたの。小野寺騎手の休養前の騎乗だったので、今回は無条件で買いますの
中村将之 | 3- 0- 2-13/18 | 16.70% | 16.70% | 27.80% | 157 | 75 |
消 3,ゴーツウキリシマ 調教A ここでは厳しそうですの
黒岩悠 | 0- 0- 1- 7/ 8 | 0.00% | 0.00% | 12.50% | 0 | 43 |
消 4,メイショウコホク 調教B ここでは厳しそうですの
難波剛健 | 2- 3- 1- 9/15 | 13.30% | 33.30% | 40.00% | 36 | 98 |
△ 5,ヒダカエクスプレス 調教A +障害2戦目 +直線ダート +前走小野寺 前走は後方からの競馬でしたの。ジャンプは下手ではないけど着地の際に前のめりになってる感じでブレーキがかかってましたの。小野寺騎手は休養中で、前走小野寺騎手からの乗り替わりは着順を上げている場合がほとんどのため、相手には’
井上敏樹 | 0- 0- 0- 6/ 6 | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0 | 0 |
△+6,イエローウィン 調教A +直線ダート +前走7号障害でミス 前走は3着ながら4着以下を大きく引き離しての3着なので評価できますの。ジャンプミスこそあったけどジャンプは悪くなくて、馬場が悪くなりそうなのでゴールドシップ向きの馬場状態になりそうですの。初中山なのでそこが-で相手まで
石神深一 | 5- 2- 2-26/35 | 14.30% | 20.00% | 25.70% | 35 | 36 |
◯ 7,タイセイモンストル 調教B 以前中山を走っていたけどその時のメンバーが豪華で、2,4,11着が勝ち上がり済みで、ネッスンドルマやメイショウコホクも出走しており、それらには勝っているので中山では力が上そう。前走、前々走で大きなミスがあったけど五十嵐騎手に戻るので、今回はきれいに飛べれば勝ち負けできそう
五十嵐雄 | 5- 0- 4-31/40 | 12.50% | 12.50% | 22.50% | 71 | 46 |
◎ 8,サンマルグレイト 調教B(前走A) -60キロ 59キロで乗れていたが今回から60キロの斤量になりますの。2走前は2着だけどルレーブドゥリリが安全運転で乗っていたため、もう少し前付していれば差されてましたの。ただこのメンバーの中で中山障害での勝負付はメイショウコホク>>ネッスンドルマ>>タイセイモンストル>>サンマルグレイトの順になっていて、なおかつルレーヴドゥリリに勝っているため、ルレーヴドゥリリに力負けしたダノンジャッカルにも間接的に勝っていることになり、単純な中山での馬の能力は最上位ですの。休養明けなのでリフレッシュできていれば。斤量が増えるのが不安で斤量が増えた馬の実績を調べてみたけど、案外斤量増による凡走はなさそうでしたの。いつか斤量増をまとめた記事書きたいですの
大江原圭 | 4- 5- 4-30/43 | 9.30% | 20.90% | 30.20% | 140 | 70 |
△ 9,フェーレンベルク 調教A -初中山 前走の2,3着馬はすでに勝ち上がりでハイレベルレースでしたの。ジャンプがあまり良くなかったので中山に変わるのは良さそうだけど、直線は短いので結局プラマイゼロな気がしますの。相手も結構揃ってしまったので相手まで
上野翔 | 1- 3- 6-33/43 | 2.30% | 9.30% | 23.30% | 13 | 66 |
▲ 10,ネッスンドルマ 調教B +前走太め残り +前走最初の障害で変な飛び方、道中障害で軽く躓く不利 前走は最初の障害でウィリーみたいな飛び方したのと、道中の障害で軽く躓いてしまう不利がありましたの。状態も重め残り(騎手がいってる)だったので、上積みありそうですの。5着だけど、団子状態での5着なので、普通に上位と巻き返せそう
伴啓太 | 4- 3- 2-29/38 | 10.50% | 18.40% | 23.70% | 62 | 51 |
参考買い方ですの
単勝 8
馬連ワイド 8-7,6,10
ワイド 5-8
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